Мэдээнүүд

Nvidia-ийн тэргүүн Жэнсен Хуантай хамт үзүүлбэрт оролцсон Microduck роботууд дуут тушаалаар сууж, өнхөрч, бүр «унтаж» үзүүлжээ. TechCrunch-ийн мэдээлснээр, жижиг хөлөө дэвсэж, R2-D2 шиг дуугардаг эдгээр роботоос 20 мянга нь борлогдсон байна.

inDrive Pony.ai, NVIDIA-тай хамтран Казахстаны нийслэл Астанад жолоочгүй такси туршихаар бэлтгэж байна. Туршилтыг 2027 оны эхний хагаст эхлүүлэхээр төлөвлөсөн бөгөөд энэ нь зорчигчдод үйлчилгээг бүрэн нээнэ гэсэн үг биш юм.

NVIDIA Cosmos платформдоо сургалтын шинэ хэрэгсэл, симуляцын загварын хадгалсан төлөвүүд, Cosmos Data Factory-ийн жишиг шийдлүүд нэмлээ. Эдгээр нь физик орчныг ойлгож, дуурайлгах AI загвар бүтээхэд зориулагджээ.

Nvidia-ийн роботикийн платформуудын бүтээгдэхүүний маркетингийг долоон жил удирдсан Амулья Вишванатын үзэж буйгаар, роботикт ChatGPT шиг огцом эргэлт хараахан ирээгүй. Хөдөлгүүр, робот гар, программ, аюулгүй байдлын стандарт зэрэг суурь хэсгүүд нь одоо ч шинэчлэгдэж байгаа аж.

Tesla-ийн зарим ажилтан Optimus хүн дүрст роботыг өөрсдийн ажлыг орлох байдлаар сургаж байгаад болгоомжилж буйг Ars Technica онцоллоо. Компани 2026 оны эцэс гэхэд долоо хоногт 1,000 робот үйлдвэрлэх зорилт тавьжээ.

NVIDIA Isaac ROS 5.0 нь ROS экосистемд зориулсан GPU хурдасгасан багцуудыг шинэчилж, орчноо мэдэрч, учирлан, үйлдэл хийх роботын програм хөгжүүлэх хэрэгслүүдийг өргөжүүллээ.

NVIDIA Isaac ROS 5.0 нь ROS суурьтай роботын хөгжүүлэлтэд GPU хурдасгасан багцууд, agentic болон physical AI чиглэлийн хэрэгслүүдийг нэмлээ. Роботын хараа, шийдвэр гаргалт, бодит орчинд ажиллуулах урсгалыг хурдлуулах зорилготой.

Skild AI-ийн S1 роботын суурь модель өмнө нь хараагүй, олон алхамт ажлыг ганц видео жишээнээс сурч гүйцэтгэхээр бүтээгджээ. Энэ нь агуулах, үйлдвэр дэх роботын дахин програмчлалын зардлыг бууруулах зорилготой.

АНУ гадаадын дрон, роботыг хязгаарлах бодлогоо чангаруулж байгаа ч Хятадын үйлдвэрлэлийн асар том хүчин чадал дэлхийн зах зээл дэх өрсөлдөөнийг өөр бүс рүү шилжүүлж болзошгүйг TechCrunch онцолжээ.

Meta дата төвд техникчдийн хийдэг зарим ажлыг робот ашиглан гүйцэтгэх туршилт эхлүүлжээ. Зорилго нь серверийн эгнээ дэх давтагдмал, биеийн хүч шаардсан ажлыг автоматжуулах явдал байна.

Anthropic AI агентууд төхөөрөмж болон хоорондоо стандартчилсан драйверын интерфэйсээр харилцахад чиглэсэн шинэ hardware стандартыг танилцууллаа. Зорилго нь агентын зааврыг бодит төхөөрөмжийн үйлдэлтэй илүү нийцтэй холбох юм.

Бээжингийн World Humanoid Robot Games тэмцээнд Tiangong Ultra 100 метрийг 9.39 секундэд туулж, Usain Bolt-ийн 9.58 секундын амжилтаас хурдан үзүүлэлт гаргалаа.

Amazon Prime Air хүргэлтийн дроноо 2026 оны эцэс гэхэд АНУ-ын 500 хороололд хүргэх зорилт тавьжээ. Үйлчилгээ тэлэхийн хэрээр хурдан хүргэлтийн давуу тал нь дуу чимээ, аюулгүй байдал, орон нутгийн зөвшөөрлийн асуудалтай зэрэгцэнэ.

Perseverance роверыг туулсан замынх нь ойролцоогоор 90 хувьд автоном жолоодлогын систем чиглүүлжээ. Сигнал дэлхий–Ангараг хооронд удаан зорчдог тул энэ нь зүгээр нэг тав тух биш, шинжлэх ухааны ажлын хурдыг шийдэх чадвар юм.

Gritt нууц горимоос гарч, нарны цахилгаан станцын барилгын хүнд ажлуудыг автоматжуулах робот бүтээхээр $34 саяын санхүүжилт татлаа.

Калифорни болон XPRIZE-ийн хүрээнд түймрийг эхний шатанд нь илрүүлж, тогтоох дрон ашиглах боломжийг туршиж байна. Түймрийн улирал уртсаж буй нөхцөлд агаараас хурдан хариулах технологийн эрэлт өсөж байна.

NVIDIA Thor архитектурт суурилсан Jetson T3000 болон T2000 модулиудаа танилцууллаа. Эдгээр нь робот, автоном төхөөрөмж дээр суурь AI моделийг үүлэн үйлчилгээ рүү байнга холбогдохгүйгээр ажиллуулахад чиглэжээ.

Forterra компанийн 100 гаруй автоном газрын тээврийн хэрэгсэл Украинд ашиглагдаж эхэлсэн талаар TechCrunch мэдээллээ. Энэ нь AI, роботик, батлан хамгаалах технологи бодит талбар дээр туршигдаж буй том дохио болж байна.

NVIDIA болон Hugging Face LeRobot нээлттэй роботикийн нийгэмлэгт зориулж шинэ модель, framework-үүд танилцууллаа. Зорилго нь роботын foundation model, дата, симуляц, validation зэрэг өнөөдөр үнэтэй, тархай бутархай байгаа нөөцийг хөгжүүлэгчдэд илүү хүртээмжтэй болгох явдал.

Өмнөд Солонгос санах ойн чипийн үйлдвэрлэлээ нэмэгдүүлж, 2028 он гэхэд арилжааны humanoid робот гаргах зорилготой томоохон хөрөнгө оруулалтын төлөвлөгөө боловсруулж байна. Тус улс “physical AI” буюу бодит ертөнцөд ажиллах AI системийн тэргүүлэх тоглогч болохыг зорьж байна.

Өмнөд Солонгос хагас сая орчим цэрэгтэй хүчнийхээ хэмжээнд дроны сургалтыг өргөжүүлж, дроныг “нийтлэг байлдааны хэрэгсэл” болгохоор төлөвлөж байна. Украины дайнаас хойш жижиг дрон цэргийн тактикийн гол хэрэгсэл болсон нь энэ шийдвэрийн ард байна.

Ford үйлдвэрлэл, дизайнд ашигласан автомат системүүд нь хангалттай найдвартай байгаагүйгээс туршлагатай техникч, хуучин инженерүүдээ буцаан авч алдаа засах шаардлагатай болсон гэж The Verge мэдээллээ. AI болон роботжуулалт хүчтэй ч муу дата, сул процесс дээр тулгуурлавал өртөгтэй алдаа гардагийг энэ жишээ сануулж байна.

GM цахилгаан автомашины гол үйлдвэртээ робот суурилуулж байгаа нь үйлдвэржилтийн автоматжуулалт ба ажлын байрны эрсдэлийн маргааныг дахин хүчтэй болгов. АНУ-ын авто ажилчдын үйлдвэрчний эвлэл “dark factory” буюу хүний оролцоо багатай үйлдвэрийн ирээдүйд санаа зовж байна.

Theker $85 саяын хөрөнгө оруулалт авч, нэг л хэлбэр эсвэл ажилд баригдахгүй, дахин тохируулж болдог үйлдвэрийн робот хөгжүүлж байна. Humanoid хэлбэрт төвлөрөхийн оронд үйлдвэрлэлийн хэрэгцээнд нийцүүлэн өөрчлөгдөх машин бүтээх нь гол санаа аж.

Agility Robotics шинэ Digit 5 роботоо танилцууллаа. Компанийн мэдээлснээр робот 23 кг-ын савыг өндөр тавиурт өргөж, есөн минут цэнэглээд 90 минут ажиллах боломжтой. Загвар нь өмнөхөөсөө овортой болсон ч зорилго нь хүнд ачаатай агуулахын ажлыг тогтмол гүйцэтгэх юм.

Semiconductor Engineering бодит орчинд ажиллах AI системийн инженерчлэлийн хүндрэлүүдийг задлан тайлбарлав. Мэдрэгч, тооцоолол, хөдөлгөөн гүйцэтгэх механизмыг нэгтгэх нь чипийн загварт ч шинэ шаардлага тавьж байна.

MIT-ийн автоном лаборатори оптикийн туршилтуудыг хүсэлтээр тохируулж, ажиллуулж чаддаг болжээ. Ийм систем нарны зай, мэдрэгч, дэлгэц, квант технологид хэрэгтэй шинэ материалыг шалгах хурдыг нэмэх боломжтой.

MIT-ийн автоном робот лаборатори оптикийн туршилтыг өөрөө угсарч, ажиллуулж, үр дүнг нь хурдан шалгах боломж харууллаа. Энэ нь нарны зай, мэдрэгч, дэлгэц, квант технологийн материалын судалгааг хурдасгаж мэднэ.

MIT-ийн автомат лабораторийн систем оптикийн туршилтыг бэлтгэж, ажиллуулж чаддаг болжээ. Энэ нь нарны зай, мэдрэгч, дэлгэц, квант технологийн материалын туршилтыг хурдасгах боломжтой.

MIT-ийн автоном систем оптикийн туршилтыг өөрөө бэлтгэж, ажиллуулдаг болжээ. Энэ нь нарны зай, мэдрэгч, дэлгэц, квант технологид хэрэглэх шинэ материалыг шалгах хугацааг богиносгох боломжтой.

Rivian Autonomy+ системээрээ АНУ, Канадын зураглагдсан чиглэлд хаяг оруулаад автомашинаа жолоодуулах зорилт тавьж байна. Энэ нь хэрэглэгчийн машинд зориулсан дэвшилтэт хагас автоном жолоодлогын дараагийн шат боловч аюулгүй ажиллагаа, хариуцлагын асуулт нээлттэй хэвээр.

MIT-ийн судлаачид Арктикийн мөсөн доорх дуу авиаг судалж, мөсөн дундуур мэдээлэл дамжуулах холбоог туршжээ. Энэ нь алслагдсан бүсийн мэдрэгчийн сүлжээгээр уур амьсгал, далайн өөрчлөлтийн дата цуглуулах олон жилийн ажлын хэсэг юм.

MIT-ийн судлаачид Арктикийн мөсөн доорх дуу авиаг судалж, мөс нэвтлэх холбооны аргыг туршиж байна. Зорилго нь алслагдсан бүсийн датаг дамжуулах тархмал мэдрэгчийн сүлжээ бүтээх юм.

Space Shuttle болон Олон улсын сансрын станцад олон арван жил ажилласан Канадын Canadarm робот гар IEEE-ийн 300 дахь Milestone хэмээх түүхэн инженерийн бүтээлийн үнэлгээг авлаа. Энэ гар хиймэл дагуул барих, зөөх, засварлах ажлыг сансарт бодит болгоход том үүрэг гүйцэтгэсэн.

Space Shuttle болон Олон улсын сансрын станцад ачаа, багаж, хиймэл дагуул зөөж байсан Канадын Canadarm робот гар IEEE-ийн 300 дахь Milestone хэмээх түүхэн инженерийн тэмдэглэгээнд багтлаа. Тус систем анх 1981 онд Columbia хөлгөөр сансарт ажиллаж эхэлсэн.

MIT-ийн CW-Net арга нь автоном машины AI яагаад тухайн шийдвэр гаргасныг хүмүүст ойлгомжтой ойлголтоор тайлбарлаж, алдаа гарч болзошгүй нөхцөлийг урьдчилан танихад чиглэж байна.

Украины дайнд ашиглагдсан дронуудын үүсгэсэн өгөгдөл батлан хамгаалахын салбарт удаан хугацааны үнэ цэнтэй нөөц болж, түүнийг цуглуулах, эзэмших, арилжих шинэ зах зээл үүсгэж байна.

Хятад humanoid роботыг өдөр тутмын амьдрал, үйлдвэрлэлд оруулах бодлогоо эрчимжүүлж байна. Шанхайн роботын арга хэмжээ энэ өрсөлдөөн зөвхөн лабораторийн үзүүлбэр биш, бүтээгдэхүүнжих шат руу орж буйг харуулжээ.

MIT-ийн инженерүүд барилгын экскаваторын удирдлагыг илүү зөн совинтой болгох систем зохиожээ. Зорилго нь операторыг хурдан сургах, машинтай ажиллах ачааллыг бууруулах юм.

MIT-ийн инженерүүд экскаваторын удирдлагыг операторын хөдөлгөөн, зорилготой илүү нийцүүлэх шинэ арга санал болгожээ. Систем нь сургалтын хугацааг багасгаж, нарийн ажиллагааг хялбарчлах боломжтой.

MIT-ийн инженерүүд экскаватор удирдах илүү зөн совинтой систем зохиожээ. Энэ нь оператор бэлтгэх хугацааг богиносгож, барилгын талбайн автоматжуулалтад суурь болж магадгүй.

MIT-ийн инженерүүд экскаватор ажиллуулахад зориулсан илүү мэдрэмжтэй удирдлагын систем зохиожээ. Энэ нь оператор сургах хугацааг богиносгож, барилгын талбайн машин механизмын ажлыг хялбарчлах боломжтой.

MIT-ийн судлаачид биологийн дасан зохицох шинжийг үйлдвэрлэж болох материалын загварт хөрвүүлэх математик хүрээ боловсруулжээ. Энэ нь роботын атгагч, сансрын эд ангийг илүү уян, олон үүрэгтэй болгоход чиглэнэ.

MIT-ийн инженерүүд физик эмчилгээний мэргэжилтнүүдээс суралцаж, харвалтын дараах өвчтөнд интерактив байдлаар дэмжлэг үзүүлэх дасан зохицдог AI систем танилцууллаа.

MIT-ийн инженерүүд физик эмчилгээний мэргэжилтнүүдээс суралцаж, харвалтын дараах өвчтөнд дасгалыг интерактив байдлаар дэмжих generative AI систем бүтээжээ. Зорилго нь эмчийг орлох биш, сэргээн заслын дасгалыг илүү тогтмол, тухайн хүнд тохирсон болгох юм.

MIT-ийн инженерүүд физик эмчилгээний мэргэжилтнүүдээс суралцаж, цус харвалтын дараах өвчтөнд интерактив дэмжлэг үзүүлэх generative AI систем танилцууллаа.

MIT-ийн инженерүүд физик эмчилгээний мэргэжилтнүүдээс суралцаж, цус харвалтын дараах өвчтөнд харилцан үйлчилж дэмжлэг үзүүлэх генератив AI систем танилцууллаа.

Google DeepMind-ийн Gemini Robotics ER 2 нь видео ойлголт, хэрэгсэл ба даалгаврын зохион байгуулалт, олон роботын хамтын ажиллагааг нэгтгэхээр чиглэж байна. Зорилго нь роботыг бодит орчны илүү төвөгтэй ажлуудад илүү сайн дүгнэлт хийдэг болгох юм.

AI ачаалал нэмэгдэхийн хэрээр автоном машины мэдрэгч, тооцооллын эд ангиуд илүү их ажиллаж, аюулгүй байдлын баталгаат ашиглалтын хугацааг дахин тооцох шаардлага үүсэж байна. Semiconductor Engineering үүнийг өөрөө жолооддог системийн дараагийн том инженерийн сорил гэж онцолжээ.

Google DeepMind Gemini Robotics ER 2 загвараа танилцууллаа. Энэ нь роботуудад видеог ойлгох, ажлыг дараалуулах, олон роботын ажиллагааг уялдуулах чадвар нэмэх зорилготой.

Google DeepMind-ийн Gemini Robotics ER 2 нь видео ойлгох, ажлыг хуваарилах, олон роботын хамтын ажиллагааг нэгтгэх чадвараар бодит орчны даалгавар шийдэхийг зорьж байна.

Google DeepMind-ийн Gemini Robotics ER 2 нь видео ойлголт, ажлын дараалал удирдах болон олон роботын хамтын ажиллагааг нэгтгэхээр зорьж байна. Гол зорилго нь роботыг ганц үйлдэл бус, бодит орчны олон шаттай даалгаварт илүү уялдаатай ажиллуулах юм.

Төгсөх ангийн судалгааны ажлаар хөгжүүлсэн алгоритм сансарт хиймэл дагуул угсрах роботод антеныг зөв байрлалд оруулахад тусална. Энэ нь роботикийн сонгодог “нүхэнд шургуулж тааруулах” хүнд даалгаврыг тойрог замын нөхцөлд шийдэх оролдлого юм.

MIT-ийн SceneSmith систем хэд хэдэн AI агентаар гал тогоо, зочид буудал, зочны өрөө зэрэг бодитой 3D орчин үүсгэж, роботуудад өдөр тутмын ажлыг симуляцаар давтуулах боломж бүрдүүлжээ.

MIT-ийн инженерүүд усанд сэлж, агаарт нисэх чадвартай далавч савлагч робот бүтээжээ. Дизайн нь шумбагч шувуунаас санаа авсан бөгөөд ирээдүйд далай судлал, аврах ажиллагаа, ус-агаарын заагт ажиллах төхөөрөмжийн шинэ ангилал нээж магадгүй.

MIT FloatForm нэртэй жижиг усан роботын swarm бүтээж, тэдгээр нь шоргоолж сал мэт нэгдэн усан дээр өөр хэлбэрийн байгууламж угсрах боломжтойг харуулжээ. Энэ нь түр гүүр, хөвөгч тавцан, усан орчны мэдрэгчийн сүлжээ зэрэг хэрэглээнд сонирхолтой санаа өгч байна.

MIT-ийн гурван оюутны баг NASA RASC-AL 2026 тэмцээнд сарны бааз болон ирээдүйн Ангарагийн даалгаварт хэрэгтэй шийдлүүдээр таван шагнал хүртжээ. Тэд хүний амьдрах орчин, дэд бүтэц, инженерийн бодит асуудлуудыг загварчлан өрсөлдсөн байна.

MIT-ийн шинэ арга роботод “гал тогооны ширээн дээрх зүйлийг аваад тийш нь тавь” гэх мэт тодорхой бус зааврыг илүү сайн ойлгуулахыг зорьжээ. Нэг хэлний модель хэрэглэгчийн зааврыг тодруулж, нөгөө нь хэрэггүй мэдээллийг шүүж, роботын анхаарлыг зөв зүйл дээр төвлөрүүлдэг.

MIT-ийн судлаачид бага санах ой, бага эрчим хүчээр орчны 3D зураглалыг хурдан үүсгэх алгоритм ба тусгай hardware-ийг хослуулсан байна. Энэ нь жижиг робот, дрон, мэдрэгчтэй төхөөрөмжүүдийг төвөгтэй орчинд илүү бие даан хөдөлгөхөд хэрэгтэй.

MIT-ийн судлаачид sonar болон камерын өгөгдлийг нэгтгэн булингартай, үзэгдэх орчин муу усанд бодит цагийн 3D зураглал үүсгэх “Sonar-MASt3R” систем танилцуулжээ. Энэ нь усан доорх робот, аврах ажиллагаа, дэд бүтцийн шалгалтад хэрэгтэй байж магадгүй.