1RoboticsIEEE Spectrum
Digit 5: Хүнтэй адил харагдахаас илүү агуулахад хэрэгтэй байхыг сонгов
Agility Robotics шинэ Digit 5 роботоо танилцууллаа. Компанийн мэдээлснээр робот 23 кг-ын савыг өндөр тавиурт өргөж, есөн минут цэнэглээд 90 минут ажиллах боломжтой. Загвар нь өмнөхөөсөө овортой болсон ч зорилго нь хүнд ачаатай агуулахын ажлыг тогтмол гүйцэтгэх юм.
Дэлгэрэнгүй унших
IEEE Spectrum-д нийтэлсэн тайлбартаа компанийн хамтран үүсгэн байгуулагч анх мөрөөдөж байсан уян хөдөлгөөнтэй роботоосоо нэлээд өөр бүтээгдэхүүн бүтээснээ өгүүлжээ. Арилжааны хэрэглээнд хөдөлгөөний гоёмсог байдал бус, ачаа өргөх чадвар, аюулгүй ажиллагаа, өртөг шийдвэрлэх шалгуур болж байна.
Гэхдээ танилцуулсан үзүүлэлтүүд нь олон мянган робот бодит агуулахад найдвартай ажилласны баталгаа биш. Цаашид бүтэн ээлжийн бүтээмж, засвар үйлчилгээний давтамж, хүнтэй зэрэгцэн ажиллах аюулгүй байдлыг нь харах хэрэгтэй.
2AIMIT News AI
Ургийн хөдөлгөөнийг дагаж тохирдог AI дүрс оношилгоог сайжруулж магадгүй
MIT болон Boston Children’s Hospital-ийн судлаачдын загвар ургийн хөдөлгөөнийг даган дүрс авах үйл явцыг шууд тохируулдаг. Симметрийн ойлголт ашигласан энэ арга оношилгооны найдвартай байдлыг нэмэгдүүлж, давтан шинжилгээнд ирэх хэрэгцээг багасгах боломжтой.
Дэлгэрэнгүй унших
Ураг хөдөлж байх үед оношилгоонд хэрэгтэй дүрс авахад хүндрэл гардаг. Энэ судалгаа бэлэн зураг тайлбарлахаас гадна зураг авах үйл явцыг өөрийг нь сайжруулахад хиймэл оюуныг ашиглаж байгаагаараа онцлог.
Давтан үзлэг багасвал холоос эмнэлэг зорьдог гэр бүлүүдэд цаг, зардлын бодит хэмнэлт өгч болно. Харин эмнэлзүйн хэрэглээнд нэвтрэхээс өмнө өөр өөр нөхцөл, төхөөрөмж дээр хэр найдвартай ажиллахыг шалгах шаардлагатай.
3ScienceQuanta Magazine
Квази-Риманы таамаглалын AI баталгааг математикчид задлан шинжилжээ
Quanta Magazine-ийн мэдээлснээр хиймэл оюун квази-Риманы таамаглалын баталгаа гаргаж, хүний мэргэжилтнүүд түүний учир холбогдлыг задлан шинжилсэн байна. Гол анхаарах зүйл нь зөвхөн хариу гаргасан эсэх бус, хүмүүс баталгааны логикийг ойлгон шалгаж чадаж байгаа явдал юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Математикт үнэмшилтэй тайлбар, зөв баталгаа хоёр ялгаатай. AI-ийн гаргасан алхам бүрийг нягталж, ямар нөхцөлд хүчинтэйг тогтоох нь судалгааны үндсэн шаардлага хэвээр байна.
Дараагийн чухал асуулт нь энэ баталгаанаас шинэ арга, өөр бодлогод ашиглах санаа гарах эсэх юм. Мөн энд дурдсан квази-Риманы таамаглалыг алдарт Риманы таамаглалтай андуурч болохгүй.
4BiotechMIT News Robotics
Нойтон эдэд наалддаг материал мэс заслын оёдлыг хялбарчилж магадгүй
MIT-ээс төрсөн SanaHeal стартап нойтон эдэд наалддаг, биологийн нийцтэй цавуулаг материал бүтээжээ. Энэ нь зарим мэс заслын үед эдийг бэхлэх ажлыг хялбарчлах зорилготой бөгөөд уламжлалт оёдлын өөр хувилбар болох боломжтой.
Дэлгэрэнгүй унших
Биеийн доторх чийгтэй орчинд эдийг найдвартай холбох нь энгийн гадаргуу наахаас өөр сорилттой. Ийм материалын хувьд наалдах чадвараас гадна эдэд үзүүлэх нөлөө, хөдөлгөөн дундах тогтвортой байдал чухал.
Үүнийг бүх төрлийн оёдлыг орлох шийдэл гэж үзэхэд эрт. Ямар мэс засалд тохирох, эдгэрэлтийн үр дүн, хүндрэл болон зохицуулалтын зөвшөөрлийн талаарх нотолгоог цаашид ажиглах хэрэгтэй.
5AIMIT Technology Review
Samsung AI-ийн санах ойн эрэлтэд зориулж Пёнтэкийн үйлдвэрлэлээ тэлж байна
Samsung Өмнөд Солонгосын Пёнтэкт хагас дамжуулагчийн томоохон цогцолбороо өргөжүүлж байна. MIT Technology Review-ийн сурвалжилгаар гурван үйлдвэр тасралтгүй ажиллаж, дөрөв дэх нь ашиглалтад орж байгаа нь AI тооцоололд хэрэгтэй санах ойн эрэлттэй холбоотой.
Дэлгэрэнгүй унших
Хүчирхэг GPU дангаараа AI системийн хурдыг тодорхойлохгүй. Процессортой хамт багцалсан тусгай санах ой өгөгдлийг хангалттай хурдан дамжуулах шаардлагатай тул санах ойн үйлдвэрлэл AI дэд бүтцийн гол хэсэг болжээ.
Шинэ үйлдвэр нэмэгдэх нь нийлүүлэлтийг шууд хангалттай болгоно гэсэн үг биш. Үйлдвэрлэлийн гарц, дэвшилтэт багцлалтын хүчин чадал, захиалагчдын шаардлага хангасан бүтээгдэхүүн нийлүүлэх хурд нь дараагийн гол шалгуур болно.
6ScienceMIT Technology Review
Хурдан гэсэж буй цэвдгийг өөрчлөгдөхөөс нь өмнө судлах уралдаан
MIT Technology Review Аляскийн Денали үндэсний цэцэрлэгт хүрээлэнд хөлдүү хөрснөөс дээж авч буй судлаачдын ажлыг сурвалжилжээ. Цэвдэг хурдан гэсэж байгаа нь түүний бүтэц, өөрчлөлтийг газар дээр нь хэмжих ажлыг улам чухал болгож байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Цэвдэг гэсэхэд хөрсний тогтвортой байдал, усны урсгал, хөлдүү хөрсөнд хадгалагдсан нүүрстөрөгчийн хувь заяа зэрэг олон асуудал зэрэг өөрчлөгдөнө. Тиймээс хээрийн дээж, давтан хэмжилт нь уур амьсгалын загварыг бодит мэдээллээр шалгах үндэс болдог.
Монголын цэвдэгтэй бүсүүдэд ч энэ сэдэв хамаатай. Гэхдээ Аляскийн үр дүнг шууд шилжүүлэн хэрэглэх бус, орон нутгийн хөрс, чийг, температурын урт хугацааны хэмжилттэй харьцуулах нь дэд бүтцийн эрсдэлийг үнэлэхэд хэрэгтэй.