Future Weekend: Роботод “арай цааш нь” гэж хэлж болох өдөр ойртож байна

Гэр, агуулах, үйлдвэрт ажиллах роботын хамгийн том асуудал нь хөдөлгөөний хүчнээс гадна хүний хэлний эмх замбараагүй байдлыг ойлгох явдал. Бид роботод CAD зураг шиг заавар өгдөггүй; ихэнхдээ “энэ”, “тэр”, “арай цэвэрхэн болго” гэж ярьдаг. Хэрэв ийм арга бодит орчинд найдвартай болбол роботын хэрэглээ илүү энгийн болно. Дараагийн ажиглах зүйл нь энэ систем олон өрөө, олон объект, олон хүний зааварт хэр тэсвэртэй байх вэ гэдэг.

Artemis хөтөлбөр ганц пуужин, ганц буулгагчаар шийдэгдэхгүй. Саран дээр тогтвортой ажиллахын тулд эрчим хүч, холбоо, материал, навигаци, засвар үйлчилгээ зэрэг олон жижиг боловч зайлшгүй технологи зэрэг хөгжих хэрэгтэй. Энэ сонгон шалгаруулалт нь NASA бүхнийг өөрөө хийхээс илүү хувийн компаниудтай хамт “сансрын ханган нийлүүлэлтийн сүлжээ” босгох чиглэл рүү явж буйг харуулна. Ямар төслүүд бодит туршилт, гэрээ болж хувирахыг харах нь сонирхолтой.

Оптик камер үүл, харанхуйд гацдаг бол радарын хиймэл дагуулууд шөнө, үүлтэй үед ч зураглал гаргаж чаддаг. Тиймээс гамшгийн хяналт, хот төлөвлөлт, дэд бүтцийн мониторинг, батлан хамгаалахад ийм сүлжээний үнэ цэнэ өсөж байна. Rocket Lab-ийн хувьд жижиг, давтамжтай хөөргөлтөөр тусгай хэрэглээний хиймэл дагуулын зах зээлийг онилж буй жишээ. Дараа нь Synspective хэдий хурдан бүрэн хэмжээний constellation босгох, өгөгдлөө ямар салбаруудад зарах нь чухал.

Paul Erdős санамсаргүй объект “байж болно” гэдгийг батлах замаар олон асуудлыг нээж өгсөн. Өөрөөр хэлбэл яг объект барьж үзүүлэхгүй ч ийм бүтэц оршин байх ёстойг магадлалаар нотолдог арга юм. Шинэчлэгдсэн техникүүд нь том сүлжээ, алгоритм, комбинаторикийн асуудлыг илүү нарийн ойлгоход тусална. Амралтын өдрийн хувилбараар хэлбэл: хөзрийг санамсаргүй холих нь заримдаа баталгааны хамгийн ухаалаг хэлбэр болдог.

Нейтрино нь од, цөмийн урвал, сансрын өндөр энергитэй үзэгдлүүдийн тухай мэдээлэл авчирдаг ч бодистой маш ховор мөргөлдөнө. Тиймээс судлаачид газар доорх детектор, мөсөн доторх мэдрэгч, асар их хэмжээний материал ашиглаж “ганцхан дохио” хүлээдэг. Энэ чиглэлийн ахиц нь орчлонгийн эхлэл, бодисын тэнцвэргүй байдал, оддын дотоод механизм зэрэг том асуултад ойртуулна. Хэрэв сансар огторгуй whisper хийдэг бол нейтрино бол тэр шивнээ нь.

AI-ийн эрэлт зөвхөн илүү хурдан GPU, илүү их санах ой гэсэн үг биш. Чипийн дизайн улам олон блок, интерфэйс, accelerator, software stack-тай болох тусам “алдааг үйлдвэрлэлд орохоос өмнө олох” ажил илүү хэцүү болдог. Verification удааширвал шинэ чипийн гарах хугацаа, өртөг, найдвартай байдал бүгдэд нөлөөлнө. Дараагийн bottleneck нь transistor биш, “энэ бүх зүйл үнэхээр зөв ажиллаж байна уу?” гэсэн уйтгартай мөртлөө үнэтэй асуулт байж мэднэ.

Саран дээр буух нь романтик сонсогддог ч дотор нь агаар, дулаан, ус, хог, найдвартай ажиллагааны олон уйтгартай асуудал бий. Амьдрал дэмжих систем сайн ажиллахгүй бол хамгийн гоё буулгагч ч зүгээр л үнэтэй төмөр хайрцаг болно. Оюутны тэмцээнүүд NASA-д ирээдүйн ажиллах хүч, шинэ санаа, бага эрсдэлтэй туршилтын талбар өгдөг. Эдгээр санаанаас аль нь бодит инженерийн төсөл болж өсөхийг харах хэрэгтэй.