Мэдээнүүд

Google DeepMind дэлхийн хуурай газрыг 10 метрийн хэсгүүдээр ангилж, ойн төрлүүдийг ялган харуулсан зураг танилцууллаа. Зөвхөн «энд мод байна» гэдгээс цаашилж, ямар ой байгааг харах нь байгаль хамгаалал, газрын ашиглалтад илүү хэрэгтэй мэдээлэл өгнө.

IEEE Spectrum-ийн нийтлэл хиймэл оюунаар хурдан бүтээсэн үзүүлэн программын цаадах төвөгтэй ажлыг далдалж байгааг онцолжээ. Ажиллаж харагдах загвар гаргах, найдвартай бүтээгдэхүүн бүтээж удаан хугацаанд ажиллуулах хоёр өөр даалгавар юм.

Google DeepMind дэлхийн хуурай газрыг 10 метрийн хэсгүүдэд хуваан, ойн төрлөөр нь ангилсан газрын зураг танилцууллаа. Зүгээр л «модтой юу?» гэж асуухын оронд «ямар ой вэ?» гэдгийг ялгах нь байгаль хамгаалал, газрын ашиглалтын судалгаанд илүү хэрэгтэй мэдээлэл өгнө.

Ажилладаг загвар бүтээх, найдвартай бүтээгдэхүүн ажиллуулах хоёр өөр ажил. IEEE Spectrum-ийн нийтлэл AI-аар хурдан хийсэн үзүүлэн удирдлагад программ хөгжүүлэлт бодитоосоо хялбар мэт сэтгэгдэл төрүүлж, инженерүүдийн ажлыг дутуу үнэлэхэд хүргэдгийг тайлбарлажээ.

Google DeepMind дэлхийн хуурай газрын 10 метрийн хэсэг бүрийг ойн төрлөөр ангилсан дэлхийн хэмжээний зураглал танилцууллаа. Зөвхөн модтой талбайг хэмжихээс гадна ямар төрлийн ой байгааг ялгах нь хамгаалалт, нөхөн сэргээлтийн төлөвлөлтөд илүү хэрэгтэй мэдээлэл өгнө.

MIT болон Boston Children’s Hospital-ийн судлаачдын загвар ургийн хөдөлгөөнийг дагаж, дүрс авах явцыг шууд тохируулдаг. Тэгш хэмийн ойлголт ашигласан энэ арга дүрсний чанарыг сайжруулж, дахин шинжилгээ хийлгэхээр эмнэлэгт очих хэрэгцээг бууруулах боломжтой.

IEEE Spectrum-ийн нийтлэл AI-аар хурдан хийсэн үзүүлэн загварыг инженерийн багийн бүрэн ажлын оронд тооцох эрсдэлийг хөнджээ. Ажиллаж байгаа мэт харагдах апп нь цаадах төвөгтэй асуудлуудыг далдалж, удирдлагад хөгжүүлэлтийн хугацаа, хүний оролцооны талаар буруу хүлээлт төрүүлж болно.

MIT болон Boston Children’s Hospital-ийн судлаачдын загвар ургийн хөдөлгөөнийг даган дүрс авах үйл явцыг шууд тохируулдаг. Симметрийн ойлголт ашигласан энэ арга оношилгооны найдвартай байдлыг нэмэгдүүлж, давтан шинжилгээнд ирэх хэрэгцээг багасгах боломжтой.

Samsung Өмнөд Солонгосын Пёнтэкт хагас дамжуулагчийн томоохон цогцолбороо өргөжүүлж байна. MIT Technology Review-ийн сурвалжилгаар гурван үйлдвэр тасралтгүй ажиллаж, дөрөв дэх нь ашиглалтад орж байгаа нь AI тооцоололд хэрэгтэй санах ойн эрэлттэй холбоотой.

MIT-ийн шинэ судалгаа AI загваруудад талст материалын 3D бүтцийг ойлгож, шинж чанарыг нь дүгнэхэд туслах арга боловсруулжээ. Материалын бүтцийг зөв дүрслэх нь шинэ нэгдэл хайх тооцооллын суурь асуудал юм.

Судлаач Мориц Хардт AI-ийн стандарт сорилууд суурь доголдолтой ч засах боломжтой гэж Quanta Magazine-д тайлбарлажээ. Түүний байр суурь загвар сонгохдоо нийтэд зарласан ганц оноонд найдахгүй байхыг сануулж байна.

Судлаач Мориц Хардт хиймэл оюуны чадварыг хэмждэг жишиг сорилууд суурь асуудалтай ч засах боломжтой гэж үзэж байна. Quanta-гийн ярилцлага шинэ загварын өндөр оноог бодит амьдралын найдвартай ажиллагаатай яагаад шууд адилтгаж болохгүйг сөхжээ.

MIT-ийн танилцуулсан тооцооллын шинэ арга эсүүд дохио солилцож, эд болон зохион байгуулагдах үйл явцыг тайлбарлахад тусалж байна. Энэ нь үүдэл эсийн инженерчлэл, өвчний загварчлал, эмчилгээний судалгааг дэмжих боломжтой ч шууд хэрэглэх эмчилгээ хараахан биш.

Google DeepMind, Сингапурын GovTech байгууллага хувийн чат дахь залилангийн шинжийг төхөөрөмж дээр нь илрүүлэхээр хамтарч байна. Хөнгөн Gemma загварт суурилсан энэ арга чатын өгөгдлийг үүлэн серверт гаргахгүйгээр шинжлэхээр бүтээгдэж буйг DeepMind тайлбарлав.

Google DeepMind Gemini 3.8 Live-ийн Live Avatar боломжийг танилцууллаа. Ярианы AI туслах дэлгэцэн дээр илүү дүртэй, харилцан ярианы мэдрэмжтэй болох чиглэл рүү орж байна.

MIT-ийн шинэ ном харааны AI-г хотын амьдралыг судлахад ашиглах боломж, мөн хяналт ба өрөөсгөл дүгнэлтийн эрсдэлийг хамтад нь авч үзжээ.

АНУ-ын Батлан хамгаалах яам Polygraph+ буюу Polygraph Next хөтөлбөрт таван жилд $30.3 сая хүсжээ. Төсөл нь AI, машин сургалтын үнэлгээний алгоритм болон хүнээс зайтай мэдрэх аргыг хослуулсан худал илрүүлэгч хөгжүүлэх зорилготой.

Google DeepMind хувийн AI тооцооллын системдээ сервер талд хадгалагдах хамгаалалттай санах ой нэвтрүүлж байгаагаа зарлалаа. Зорилго нь AI туслахыг хэрэглэгчийн өмнөх мэдээллийг илүү тогтвортой ашиглах чадвартай болгох юм.