Мэдээнүүд

NVIDIA robotaxi үйлчилгээ prototype-оос бодит хотын үйл ажиллагаа руу шилжиж буй үед safety-г тусдаа нэмэлт биш, системийн үндсэн архитектурын хэсэг болгох шаардлагатай гэж бичлээ.

NVIDIA болон Өмнөд Солонгосын Doosan Group роботик, үйлдвэрлэлийн автоматжуулалт, эрчим хүч, электроник материалын чиглэлд physical AI болон AI factory дэд бүтцийг хамт хөгжүүлэхээр хамтын ажиллагаагаа өргөжүүллээ. Энэ нь AI-г зөвхөн software биш, үйлдвэр ба машин төхөөрөмжийн түвшинд оруулах хөдөлгөөний нэг хэсэг юм.

NVIDIA Research CVPR орчимд робот шинэ хэрэгсэл барьж сурах, автоном жолоодлогын нөхцөл ойлголтыг сайжруулах, агентуудыг том хэмжээнд сургах чиглэлийн ажлуудаа танилцууллаа. Гол санаа нь demo дээр нэг удаа ажиллах бус, дараагийн үл таних нөхцөлд ч ажиллах чадвар юм.

Ars Technica humanoid роботын интернетэд тархдаг үзүүлбэрүүд олон нийтэд бодит чадварыг хэт өөдрөгөөр ойлгуулах эрсдэлтэйг тайлбарлав. Богино, сайн найруулсан demo нь роботын найдвартай байдал, давтагдах чадвар, бодит орчны асуудлыг бүрэн харуулдаггүй.

Amazon бүрэн автоном Proteus агуулахын роботын шинэ хувилбарыг танилцуулж, ажилтнууд тусгай программын оронд энгийн хэлээр даалгавар өгөх боломжтой болгожээ. Энэ нь агуулахын автоматжуулалт илүү хүний ажлын урсгалд ойртож буй дохио юм.

Nvidia Jetson платформдоо JetPack 7.2, NemoClaw дэмжлэг зэрэг шинэчлэл нэмснээр edge төхөөрөмж дээр agentic AI ажиллуулах боломжийг өргөжүүлж байна. Энэ нь робот, камер, үйлдвэрлэлийн төхөөрөмж, автономит системүүд cloud-оос бага хамааралтайгаар ухаалаг шийдвэр гаргах чиглэл рүү явж буйг харуулна.

NVIDIA Factory Operations Blueprint буюу FOX нэртэй reference design танилцуулж, үйлдвэрийн машин, чанарын систем, ажлын заавар, alert зэрэг мэдээллийг нэгтгэн шийдвэр гаргах AI давхарга бүтээхийг зорьж байна. Энэ нь robot, sensor, factory software-ийн өгөгдлийг agentic AI-тэй холбох оролдлого юм.

ICRA дээр NVIDIA Research-ийн 28 өгүүлэл хүлээн авснаас найм нь роботын симуляцаас бодит орчинд шилжих асуудлыг хөнджээ. Роботууд лабораторийн сайхан demo-ноос гараад бодит шал, гэрэл, саад, хүний эмх замбараагүй орчинд ажиллахын тулд perception, reasoning, planning-ийг илүү найдвартай болгох шаардлагатай байна.

Human Archive стартап Энэтхэгийн gig - чөлөөт/хөлсний ажилчдад камер, мэдрэгчтэй хэрэгсэл өмсүүлж, робот болон physical AI-д хэрэгтэй бодит орчны дата цуглуулах туршилт хийж байна. AI лабораториуд текст, зурагнаас цааш хөдөлгөөн, орчин, үйлдлийн датаг эрчимтэй хайж эхэлсний нэг жишээ энэ болов.

Cartesian стартап MIT-д хөгжүүлсэн технологид суурилан дэлгүүрийн барааг бодит цагт байршлаар нь хянах систем бүтээжээ. Энэ шийдэл нь жижиглэн худалдаанаас гадна үйлдвэрлэл, логистик, роботикт ашиглагдах боломжтой.

MIT-д FIRST Robotics-ийн төгсөгч оюутнуудаас бүрдсэн шинэ клуб байгуулагдаж, K-12 сурагчдад гардан хийж сурах STEM боловсролыг дэмжих зорилго тавьжээ.