1RoboticsMIT Technology Review
Хүн дүрст робот гэр цэвэрлэх үйлчилгээнд гарч эхэллээ
MIT Technology Review-ийн сэтгүүлч Сан Францискод хүн дүрст роботоор гэр цэвэрлүүлэх үйлчилгээг туршиж үзжээ. Энэ нь роботыг лабораториос айл гэрийн орчинд гаргах нэгэн оролдлого юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Гэрийн ажил роботод амаргүй: өрөө бүрийн тавилга, эд зүйлсийн байрлал өөр бөгөөд тогтсон үйлдвэрийн орчноос илүү олон нөхцөлд дасан зохицох шаардлагатай.
Цаашид робот хэр бие даан ажилладаг, ямар ажлыг найдвартай гүйцэтгэдэг, үйлчилгээний үнэ нь хүний хөдөлмөртэй хэрхэн харьцуулахыг ажиглах нь чухал.
Эх сурвалж: I watched a humanoid robot clean my apartment. It felt like a taste of the future.2RoboticsMIT News AI
MIT роботын ой санамж дахь алдаатай тайлбарыг засах систем бүтээжээ
MIT-ийн шинэ систем роботын ой санамжид хадгалсан эд зүйлийн найдваргүй тайлбарыг илрүүлж, зассанаар орчинтойгоо харьцах чадварыг нь сайжруулж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Робот өмнө нь харсан зүйлээ буруу санавал дараагийн даалгавартаа мөн алдаа гаргаж болно. Тиймээс зөвхөн шинэ мэдээлэл цуглуулахаас гадна хуучин мэдээллээ шалгах нь чухал.
Дараагийн асуулт нь энэ арга олон төрлийн өрөө, эд зүйл, урт хугацааны хэрэглээнд хэр найдвартай ажиллах вэ гэдэг юм.
Эх сурвалж: Clearing up a robot’s fuzzy memory3ScienceScienceDaily Technology
Судлаачид алтермагнетизмын шинжийг баталжээ
SLAC-ийн эрдэмтэд тусгай рентген туяа ашиглан алтермагнетизм хэмээх соронзон төлөвийн өвөрмөц шинжийг илрүүлжээ. Энэ төрлийн материал нь электроникийн судалгаанд шинэ боломж нээж магадгүй.
Дэлгэрэнгүй унших
Судалгаанд ажигласан соронзон шинж нь уламжлалт соронзноос өөр зан төлөвтэйг харуулсан гэж ScienceDaily мэдээлэв. Ийм материалыг мэдээлэл дамжуулах, хадгалах технологид ашиглах сонирхол бий.
Гэхдээ лабораторийн баталгааг бодит төхөөрөмж болгоход нэмэлт судалгаа хэрэгтэй. Үйлдвэрлэх боломж, найдвартай ажиллагаа, эрчим хүчний бодит хэмнэлт цаашдын шалгуур болно.
Эх сурвалж: SLAC scientists find conclusive proof of a mysterious third type of magnetism4SpaceNASA Technology
NASA сансрын холбоог таслахгүй үргэлжлүүлэх шинэ шийдэл хайж байна
NASA одоо ажиллаж буй сансрын төхөөрөмжүүдэд нийцэх Ka зурвасын холбооны дамжуулах шийдлийн концепц боловсруулах гурван компанийг сонголоо.
Дэлгэрэнгүй унших
Зорилго нь төхөөрөмжүүдийн самбар дээрх системийг өөрчлөх шаардлагагүйгээр холбооны үйлчилгээг үргэлжлүүлэх юм. Төлөвлөж буй шийдэлд сансрын болон газрын дэд бүтэц, хөөргөлт, ажиллагаа багтана.
Энэ шатанд компаниуд концепц боловсруулж байгаа тул эцсийн үйлчилгээний хүчин чадал, өртөг болон ашиглалтад орох хугацааг цаашид харах хэрэгтэй.
Эх сурвалж: NASA Announces Ka-Band Satellite Relay Awards for Space Communications5AIGoogle DeepMind
Google химийн нэгдэл хайхад AI агент ашиглах аргаа танилцуулав
Google DeepMind Antigravity болон химийн мэдээлэл боловсруулах чадваруудыг ашиглан нэгдэл хайх, эмийн судалгааны ажлын урсгалыг хурдасгах арга танилцууллаа.
Дэлгэрэнгүй унших
Тус арга нь шинэ макроциклийн бүтэц санал болгоход чиглэж байгаа юм. Ийм төрлийн нэгдлийг судлах нь эмийн химид хэрэгтэй ч компьютерийн санал өөрөө батлагдсан эм гэсэн үг биш.
Дараагийн чухал алхам бол санал болгосон бүтцийг лабораторид нийлэгжүүлж, шинж чанар болон аюулгүй байдлыг нь шалгах явдал.
Эх сурвалж: Agentic cheminformatics with Google Antigravity6ScienceMIT Technology Review
АНУ эрчим хүчний дэд бүтцийн зөвшөөрлийг хурдасгах хуулийн төсөл хэлэлцэнэ
АНУ-ын Сенат эрчим хүчний дэд бүтцийн зөвшөөрлийн үйл явцыг өөрчлөх өргөн хүрээний хуулийн төсөлд 11-р сарын 9-нд санал хураахаар товложээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Төсөл нь зөвшөөрөлтэй холбоотой саадыг багасгаж, эрчим хүчний байгууламжийг хурдан барих зорилготой. Цахилгааны хэрэгцээ өсөж буй үед энэ нь дэд бүтцийн төлөвлөлтөд чухал сэдэв болж байна.
Санал хураалтын үр дүн болон батлагдах тохиолдолд ямар төслүүдэд, ямар шалгуураар үйлчлэхийг ажиглах хэрэгтэй.
Эх сурвалж: A new bill could change how the US builds energy infrastructure 7AIQuanta Magazine
AI загвар өөрийн дотоод мэдээллийг таньж чадах эсэхийг судалж байна
Судлаачид хэлний загваруудад дотоод мэдээлэл шууд оруулж, загвар тэр мэдээллийг таньж чадах эсэхийг туршиж байгааг Quanta Magazine мэдээлэв.
Дэлгэрэнгүй унших
Туршилтууд нь AI-ийн дотоод үйл ажиллагааг загвар өөрөө хэр хэмжээнд мэдээлж чадахыг ойлгох оролдлого юм. Энэ нь загварыг илүү сайн шалгах судалгаанд хэрэг болж магадгүй.
Гэхдээ ийм чадварыг хүний ухамсар, өөрийгөө мэдрэх мэдрэмжтэй шууд адилтгаж болохгүй. Аргачлал нь өөр загварууд дээр давтагдах эсэхийг харах хэрэгтэй.
Эх сурвалж: New Research Tests Whether AI Models Know Their Own Thoughts