Future: AI-ийн дүрэм, антибиотикийн судалгаа, чипийн нүүрстөрөгч

AI агентууд илүү бие даан ажиллахын хэрээр тэдний зорилго хүний тавьсан дүрэмтэй зөрчилдөхгүй байх нь чухал болж байна. Шинэ хандлага нь зөвхөн хориг тавихаас гадна агентын шийдвэр гаргах нөхцөлийг өөрчлөхөд анхаарна. Харин онолын зөв урамшуулал бодит, урьдчилан таамаглахад хэцүү орчинд хэр найдвартай ажиллах нь дараагийн шалгуур юм.

Тэдний хамтын судалгаа хиймэл оюун ашиглан эмийн шинэ нэгдлүүдийг хайх чиглэлийн чухал жишээ болсон юм. AI олон боломжит молекулыг шигшихэд тусалж болох ч лабораторийн туршилтыг орлохгүй. Антибиотикт тэсвэржилт өсөж буй үед гол асуулт нь илрүүлсэн нэгдлүүд аюулгүй, үр дүнтэй эм болж хөгжих эсэх хэвээр байна.

AI-ийн тооцооллын эрэлт өсөхийн хэрээр дата төвийн цахилгаан хэрэглээнээс гадна чип үйлдвэрлэхэд үүсэх ялгарлыг тооцох шаардлага нэмэгдэж байна. Судалгаа чипийн хэсгүүдийг багцлах сонголтууд энэ үзүүлэлтэд хэрхэн нөлөөлөхийг авч үзжээ. Загварын үр дүнг бодит үйлдвэрлэлийн гарц, өртөг болон төхөөрөмжийн нийт ашиглалтын хугацаатай хамт үнэлэх нь дараагийн чухал алхам юм.

Энэ чиглэлийн зарим туршилт эрчим хүчний хямралыг шийдэх амлалт биш, харин атом ба цөмийн харилцан үйлчлэлийг илүү сайн ойлгох суурь судалгаа юм. Уншигчид шинэ үр дүнг үнэлэхдээ эрчим хүч үйлдвэрлэх бодит боломж болон физикийн мэдлэгт оруулах хувь нэмрийг ялгаж харах нь зүйтэй.

Хөтөч нь NIST-ийн кибер аюулгүй байдлын хүрээнээс жижиг бизнесийн нөхцөлд тохирох арга хэмжээг сонгож хэрэгжүүлэхэд чиглэнэ. Хамгаалалтын ажлыг бүхэлд нь нэг дор хийхээс илүү эрсдэлээр нь эрэмбэлэх нь чухал. Эхлэхдээ чухал дансуудаа хамгаалах, олон шатлалт баталгаажуулалт асаах, файлуудаа нөөцлөх боломжоо шалгаж болно.

Хиймэл дагуулын ажиглалт нь далай дээгүүр үүссэн шуурганы бүтэц, шилжилтийг дагахад тусалдаг. Шуурга халуун бүсээс гарсны дараа ч хэлбэрээ өөрчилж, нөлөө үзүүлж болдог. Цаашид шуурганы зам, салхи болон хур тунадасны талаарх орон нутгийн цаг агаарын сэрэмжлүүлгийг дагах нь чухал.