1AIGoogle DeepMind
DeepMind дэлхийн ойг 10 метрийн нарийвчлалтайгаар төрлөөр нь зураглав
Google DeepMind дэлхийн хуурай газрыг 10 метрийн хэсэг бүрээр ангилж, ойн төрлүүдийг ялгах зураглал танилцууллаа. Зөвхөн модтой талбайн хэмжээг тогтоохоос илүүтэй ямар ой байгааг харуулах нь хамгаалалт, нөхөн сэргээлтийн төлөвлөлтөд хэрэгтэй.
Дэлгэрэнгүй унших
Модон бүрхэвчийн хэмжээ дангаараа ойн экологийн ялгааг бүрэн илэрхийлэхгүй. Ойн төрлийг ялгасан мэдээлэл нь биологийн олон янз байдал, газрын ашиглалт, нөхөн сэргээлтийн хэрэгцээг илүү нарийвчлан үнэлэх суурь болж чадна.
Монголын хувьд ийм зураглалыг нутгийн хэмжилт, ойн тооллоготой тулган шалгах нь чухал. Цаашид Монголын ойн төрлүүдийг хэр зөв ялгаж байгаа, өгөгдөл ямар давтамжаар шинэчлэгдэх, ашиглах нөхцөл нь юу болохыг анхаарах хэрэгтэй.
2BiotechQuanta Magazine
Хумхаагийн шимэгч улаан эсэд нэвтрэх түр «хаалгыг» нарийвчлан харжээ
Хумхаагийн шимэгч цусны улаан эсэд орохдоо түр зуурын молекулын гарц үүсгэж, нэвтэрснийхээ дараа түүнийг алга болгодог. Судлаачид энэ бүтцийг нарийвчлан харсан нь халдварын чухал үе шатыг ойлгоход ахиц боллоо.
Дэлгэрэнгүй унших
Шимэгчийн эсэд нэвтрэх үйл явцыг тайлбарлах нь түүний амьдралын мөчлөгийг хаана тасалдуулж болохыг судлахад тустай. Түр гарцын бүтцийг мэдэх нь холбогдох молекулуудын үүргийг шалгах, эмчилгээний боломжит байг тодорхойлох суурь болно.
Гэхдээ бүтцийг харсан нь шинэ эмчилгээ бэлэн болсон гэсэн үг биш. Дараагийн гол асуулт нь энэ механизмыг саатуулахад шимэгчийн нэвтрэлт зогсох эсэх, мөн хүний эсэд хор нөлөөгүйгээр үүнийг хийж болох эсэх юм.
3ScienceSemiconductor Engineering
GPU дээр санах ойг босоогоор байрлуулж, завсраар нь хөргөх хувилбар судлав
imec-ийн судлаачид DRAM санах ойн талстуудыг GPU-ийн дээр босоо чиглэлд байрлуулж, хооронд нь хөргөлтийн хөндий үлдээх архитектурыг дулааны симуляцаар үнэлжээ. Энэ нь уламжлалт HBM байршуулалтын өөр хувилбар боловч үйлдвэрлэлийн бэлэн шийдэл хараахан биш.
Дэлгэрэнгүй унших
AI тооцоололд санах ойн багтаамжийг нэмэхийн зэрэгцээ үүсэх дулааныг зайлуулах шаардлагатай. Санах ойг GPU-д ойртуулахад нягтрал өсөх ч хөргөлтийн зай хязгаарлагддаг тул судалгаа эдгээр шаардлагыг хамтад нь авч үзжээ.
Үнэлгээ нь багцын түвшний дулааны симуляцад тулгуурласан учраас бодит төхөөрөмжийн гүйцэтгэл, найдвартай байдал, үйлдвэрлэлийн өртөг нээлттэй үлдэж байна. Дараа нь туршилтын загвар хийж, тооцоолсон хөргөлтийн давуу тал нь бодит нөхцөлд хадгалагдах эсэхийг шалгах хэрэгтэй.
4ScienceScienceDaily Technology
Шинэ бүрхүүл биетийг дулааны камерт ялгарахгүй болгохыг туршжээ
Судлаачид дулааны урсгалыг биетийн эргэн тойрноор чиглүүлдэг гурван хэмжээст бүрхүүл бүтээж, туршжээ. Энэ нь нийлмэл хэлбэртэй биетийг олон чиглэлээс дулааны камерт ялгарахгүй болгохын зэрэгцээ хэт халуун, хүйтнээс хамгаалах зорилготой.
Дэлгэрэнгүй унших
Энд «үл үзэгдэх» гэдэг нь энгийн нүдэнд бус, хэт улаан туяаны дүрслэлд хамаарна. Аргын гол санаа нь дулааныг зүгээр хаах биш, урсгалыг нь удирдан камерын харж буй дулааны тархалтыг өөрчлөх юм.
Ийм арга электроникийн дулааны удирдлага, хамгаалалтын материалд хэрэглэгдэх боломжтой. Гэхдээ бодит хэрэглээг үнэлэхийн тулд ямар температур, хэмжээ, орчны нөхцөлд ажиллах, мөн үйлдвэрлэхэд хэр төвөгтэйг тодруулах шаардлагатай.
5AIIEEE Spectrum
AI-ийн ажилладаг загвар инженерийн багийн ажлыг бүхэлд нь харуулдаггүй
IEEE Spectrum-ийн нийтлэл AI-аар богино хугацаанд ажилладаг загвар бүтээхийг найдвартай бүтээгдэхүүн хөгжүүлэхтэй андуурах эрсдэлийг хөндөв. Үзүүлэн нь ажиллаж байсан ч түүний цаадах засвар үйлчилгээ, хамгаалалт, системийн төвөгтэй байдал харагдахгүй үлддэг.
Дэлгэрэнгүй унших
Энэ нь туршилтын харьцуулалт бус, инженерийн ажлын талаарх туршлага, дүн шинжилгээнд тулгуурласан нийтлэл юм. Гол санаа нь AI-ийн хурдыг үгүйсгэхэд биш, эхний хувилбар бүтээх хугацаагаар бүтээгдэхүүний бүх ажлыг хэмжиж болохгүйд оршино.
Монголын жижиг баг, стартапуудад ч энэ ялгаа хамаатай. AI ашиглан хөгжүүлэлтээ хурдасгахдаа зөвхөн бичсэн кодын хэмжээг бус, алдааны давтамж, засварлах хугацаа, аюулгүй байдал, нийт ашиглалтын зардлыг хамт хэмжих нь илүү бодит үнэлгээ өгнө.
6ScienceScienceDaily Technology
Өчүүхэн соронзон хуйлралуудын эмх цэгц алдагдах явцыг анх удаа дүрсэлжээ
Эрдэмтэд скирмион хэмээх маш жижиг соронзон хуйлралууд эмхтэй торон бүтцээсээ гарч, «хайлах» явцыг анх удаа дүрсэлжээ. Эдгээр бүтцийг хэрхэн удирдахыг ойлгох нь бага эрчим хүчтэй, тархины ажиллагаанаас санаа авсан тооцооллын судалгаанд тустай.
Дэлгэрэнгүй унших
Скирмионыг судлах нэг шалтгаан нь мэдээллийг ердийн электрон хэлхээнээс өөр физик механизмаар боловсруулах боломж юм. Тэдний хамтын төлөв хэрхэн өөрчлөгдөхийг ажигласнаар тогтвортой байдал, удирдлагын нөхцөлийг илүү сайн ойлгож болно.
Гэхдээ энэ ажиглалт шинэ төрлийн компьютер бэлэн болсныг илтгэхгүй. Практик төхөөрөмж болгохын тулд ийм бүтцийг найдвартай үүсгэх, төлөвийг нь унших, удирдах, одоогийн хэлхээтэй холбох аргууд шаардлагатай хэвээр байна.