1ScienceMIT Technology Review
AI дата төвийн цахилгаан бол зөвхөн хүчин чадлын биш, сүлжээний архитектурын асуудал
Виржиниагийн Ashburn дахь дамжуулах шугамын гэмтэл хэдхэн секундэд 3 ГВт-аас их ачааллыг сүлжээнээс салгасан нь AI дата төвүүдийн эрчим хүчний эрсдэлийг тод харууллаа. Шинэ эх үүсвэр барихаас гадна сүлжээний зохион байгуулалт, хамгаалалт, нөөцлөлтийг өөрчлөх шаардлагатай болж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Дата төвүүдийн ачаалал маш нягт төвлөрөхөд нэг шугам, нэг хамгаалалтын төхөөрөмжийн доголдол олон үйлчилгээ зэрэг тасалдах эрсдэл үүсгэдэг. Тиймээс цахилгааны найдвартай байдлыг зөвхөн нийт мегаваттаар хэмжих нь хангалтгүй болжээ.
AI дэд бүтэц төлөвлөж буй компаниуд байршлын эрсдэл, олон эх үүсвэрт холболт, батарейн нөөц, уян ачааллын удирдлагыг хамтад нь тооцох хэрэгтэй. Дараагийн анхаарах зүйл нь сүлжээний дүрэм, шинэ холболтын зөвшөөрөл болон дата төвүүдийн ачаалал сүлжээнд хэрхэн хуваарилагдах явдал юм.
2AIGoogle DeepMind
DeepMind хүний геномын 9 тэрбум ДНХ хувилбарын нөлөөг урьдчилан зураглав
Google DeepMind-ийн AlphaGenome Atlas нь хүний геном дахь нэг үсгийн 9 тэрбум боломжит өөрчлөлт молекулын түвшинд ямар нөлөө үзүүлэхийг таамагласан зураглал гаргалаа. Энэ нь өвчинтэй холбоотой хувилбаруудыг шигших судалгааг хурдасгах боломжтой.
Дэлгэрэнгүй унших
Хүний геномд олон хувилбар байдаг ч аль нь генийн үйл ажиллагааг бодитоор өөрчилдөгийг тогтоох нь удаан, үнэтэй ажил байсаар ирсэн. Ийм таамаглалын зураг нь лабораторийн туршилтад оруулах хамгийн ач холбогдолтой хувилбаруудыг эхэлж сонгоход тусална.
Гэхдээ энэ нь эмнэлзүйн онош биш: загварын таамгийг өвчтөн, хүн ам, лабораторийн бодит өгөгдлөөр батлах шаардлагатай. Судлаачид атласын нарийвчлал нь ховор өвчин, эмийн бай болон хувь хүнд тохирсон анагаах ухаанд хэр ашигтайг дараагийн шатанд шалгана.
3ScienceQuanta Magazine
AI Навье–Стоксын тэгшитгэлийн сая ам.долларын асуудалд хариулт олсон гэх ч маргаан үргэлжилж байна
OpenAI-тай холбоотой математикчид шингэний урсгалыг дүрсэлдэг Навье–Стоксын тэгшитгэл тодорхой нөхцөлд “тэсэрч” болохыг харуулсан гэж мэдээллээ. Хэрэв батлагдвал Мянганы шагналын нэг бодлогын гол хэсэгт шийдэл болох ч үр дүнг шинжлэх ухааны нийгэмлэг нягталж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Навье–Стоксын тэгшитгэл нь агаар, ус зэрэг шингэний хөдөлгөөнийг загварчилдаг ч гурван хэмжээст нөхцөлд үргэлж тогтвортой шийдэлтэй эсэх нь олон арван жилийн нээлттэй асуулт байв. AI нь таамаг дэвшүүлэх, жишээ хайх, баталгааны зам олоход ямар үүрэг гүйцэтгэж болохыг энэ ажил харуулж байна.
Гэхдээ математикийн томоохон үр дүнг код, туршилтын жишээгээр бус, бусад мэргэжилтэн шалгаж болох хатуу нотолгоогоор хүлээн зөвшөөрдөг. Иймээс урьдчилсан шуугианаас илүү баталгаажуулалтын явц, нотолгооны бие даасан шалгалтыг ажиглах нь чухал.
4ScienceScienceDaily Technology
Компьютерийн санах ойн эрчим хүчийг хэд хэдэн зэрэглэлээр бууруулах арга санал болгов
Судлаачид соронзон санах ойн бит солих импульсийг математикаар оновчлоод эрчим хүчний хэрэглээг хэд хэдэн зэрэглэлээр багасгах арга боловсруулжээ. Одоогоор симуляцын түвшний үр дүн боловч AI төхөөрөмжийн цахилгаан зарцуулалтын нэг том эх үүсвэрт чиглэж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
AI системийн эрчим хүч зөвхөн процессороос гардаггүй; санах ой руу өгөгдөл зөөх, битийн төлөв солих ажиллагаа ихээхэн зардал үүсгэдэг. Илүү оновчтой импульс ашиглавал санах ойн хурд, дулаан, батарейн шаардлагад зэрэг нөлөөлөх боломжтой.
Арга нь бодит төхөөрөмж дээр үйлдвэрлэгдэж, тогтвортой ажиллах эсэх нь дараагийн гол шалгуур. Мөн уг санааг цахилгаан гүйдэл болон хэт хурдан лазерын системд хэрэглэх боломжийг судалж байгаа тул edge төхөөрөмжөөс дата төв хүртэлх хэрэглээний зам нээгдэж магадгүй.
5ScienceMIT Technology Review
АНУ батарейн өсөлтөө Хятадын нийлүүлэлтээс салгаж чадах уу?
АНУ-ын эрчим хүч хадгалах зах зээл хурдтай өсөж, сэргээгдэх эрчим хүчийг сүлжээнд тогтвортой оруулахад батарей чухал болж байна. Гэхдээ хямд Хятадын батарейд түшиглэсэн энэ өсөлт нийлүүлэлтийн сүлжээ, худалдааны бодлогын эмзэг байдлыг дагуулж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Батарей нь нар, салхины хэлбэлзлийг зөөлрүүлж, цахилгаан тасалдлын үеийн нөөц болж, сүлжээний найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг. Тиймээс энэ нь зөвхөн цахилгаан автомашины бус, AI дата төв болон нийт эрчим хүчний системийн асуудал болжээ.
Дотоодын үйлдвэр, түүхий эд, дахин боловсруулалт өсөх хүртэл өртөг ба нийлүүлэлтийн найдвартай байдлын тэнцвэр гол сорилт хэвээр. Худалдааны хязгаарлалт, татварын бодлого батарейн үнэ болон шинэ төслүүдийн хурданд хэрхэн нөлөөлөхийг анхаарах хэрэгтэй.
6ScienceMIT Technology Review
Нарны геоинженерчлэлийг хэрэглэх эсэхэд зориулсан шийдвэрийн замын зураг гарлаа
Уур амьсгалыг хөргөх зорилгоор нарны гэрлийг буцаан ойлгох геоинженерчлэлийн талаар шийдвэр гаргахад шаардлагатай туршилт, судалгаа, дэд бүтцийн замын зургийг нэгэн ашгийн бус байгууллага танилцууллаа. Энэ нь хэрэгжүүлэх уриалга биш, харин эрсдэлтэй технологийг хэрхэн үндэслэлтэй үнэлэх тухай санал юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Нарны геоинженерчлэл онолын хувьд дэлхийн дулаарлын зарим нөлөөг түр сааруулж болох ч хур тунадас, бүс нутгийн цаг агаар, улс орнуудын ашиг сонирхолд урьдчилан таамаглахад бэрх өөрчлөлт авчрах эрсдэлтэй. Иймээс техникийн туршилтаас гадна хяналт, ил тод байдал, олон улсын зөвшилцөл зайлшгүй хэрэгтэй.
Замын зураг нь “чадна” гэсэн асуултаас “хийх ёстой юу, хэн шийдэх вэ, сөрөг нөлөөг хэн хариуцах вэ” гэсэн асуулт руу анхаарлыг шилжүүлж байна. Ирэх жилүүдэд жижиг туршилтын зөвшөөрөл, олон улсын засаглалын зарчим, хариуцлагын тогтолцоо энэ сэдвийн гол маргаан болно.