1AIGoogle DeepMind
Google Gemini видео контентыг агентын зарчмаар ойлгох чадвар нэмлээ
Google DeepMind Gemini-д “agentic video understanding” буюу видеог даалгаварт чиглэн задлан ойлгох шинэ боломж танилцууллаа. Энэ нь урт видеоноос хэрэгтэй мөч, үйл явдал, мэдээллийг илүү зорилготой хайх чиглэлийн алхам юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Видео нь AI системд хамгийн их хэмжээний, эмх цэгц багатай өгөгдлийн нэг хэвээр байна. Тиймээс зөвхөн кадр танихаас илүүтэйгээр хэрэглэгчийн зорилгыг ойлгож, видеон дотроос хэрэгтэй мэдээллийг олдог агентын арга чухал болж байна.
Ийм боломж нь хичээл, уулзалтын бичлэг, үйлчилгээний камер, спортын контент зэрэгт хэрэглэгдэх потенциалтай. Бодит хэрэглээнд нэвтрэхдээ хариултын нарийвчлал, видео өгөгдлийн нууцлал, ямар эх сурвалжид ажиллах нөхцөлийг нь анхаарах хэрэгтэй.
2SpaceNASA Science
NASA Ангарагийн холбооны сүлжээг Blue Origin-д даатгалаа
NASA ирээдүйн Ангараг гарагийн даалгавруудад зориулсан өндөр хурдны холбоо, навигацын сүлжээ хөгжүүлэх гэрээг Blue Origin-д олголоо. Гэрээний дээд үнэ ойролцоогоор 700 сая ам.доллар байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Төсөл нь Ангараг руу илгээх одоогийн болон ирээдүйн төхөөрөмжүүдэд найдвартай холбоо, навигацын үйлчилгээ үзүүлэх өндөр хүчин чадлын холбооны хиймэл дагуул бүтээх зорилготой. Энэ нь алсын зайн мэдээлэл дамжуулах дэд бүтцийг хувийн компаниудаар хөгжүүлэх хандлагын тод жишээ юм.
Ангараг дээрх робот, тойрог замын аппарат, цаашдын хүний нислэг олшрох тусам холбооны сувгийн хүчин чадал стратегийн ач холбогдолтой болно. Дараагийн ажиглах зүйл нь Blue Origin-ийн техникийн шийдэл, хөөргөлтийн хугацаа болон NASA-гийн бусад холбооны сүлжээтэй хэрхэн уялдах явдал юм.
3BiotechMIT News Biotech
Тархины стриатумын атлас шинэ эмчилгээний байг зааж өгч магадгүй
MIT-ийн судалгаагаар тархины стриатум дахь нейроны бүлгүүдийн нарийвчилсан атлас гарчээ. Энэ бүс нь Хантингтоны өвчин, шизофрени, донтолт зэрэг эмгэгтэй холбоотой тул судалгаа шинэ эмчилгээний чиглэл тогтооход тусалж болно.
Дэлгэрэнгүй унших
Стриатум нь хөдөлгөөн, урамшуулал, дадал болон шийдвэр гаргалтад оролцдог тархины чухал хэсэг. Нейроны төрөл, байрлал, хоорондын ялгааг илүү нарийн зурагласнаар өвчинд хамгийн их өртдөг эсийн бүлгийг ялгах боломж нэмэгдэнэ.
Энэ нь шууд эмчилгээ гэсэн үг биш ч эмийн байг сонгох, өвчний механизмыг тайлбарлах суурь мэдээлэл болно. Цаашид энэхүү атласыг хүний эдийн өгөгдөл болон эмнэлзүйн судалгаатай хэрхэн холбох нь гол алхам байх юм.
4ScienceQuanta Magazine
Сүлжээ хэзээ гэнэт өөрчлөгддөгийг тайлбарлах математик баталгаа гарлаа
Математикчид олон төрлийн сүлжээ тодорхой босго давмагц зан төлвөө огцом өөрчилдөгийг тайлбарлах перколяцийн шинэ баталгаа гаргалаа. Энэ нь фазын шилжилтийн олон арван жилийн онолын асуудалд ахиц болжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Перколяцийн онол нь жижиг, хэсэгчилсэн холбоосууд хэзээ бүхэл сүлжээний хэмжээний өөрчлөлт үүсгэдгийг судалдаг. Тухайлбал, халдварын тархалт, цахилгаан сүлжээ, мэдээллийн урсгал зэрэгт “босго” давмагц нөхцөл байдал эрс өөрчлөгдөж болно.
Шинэ үр дүн нь өргөн ангиллын сүлжээнд ийм огцом шилжилт зайлшгүй гардагийг харуулж байна. Практик хэрэглээ нь шууд биш ч эрсдэлийн загварчлал, нарийн төвөгтэй системийн тогтвортой байдлыг ойлгох суурь онолыг бэхжүүлнэ.
5ScienceMIT Technology Review
Alpha Centauri руу чиглэх аяллыг AI-аар төлөвлөж байна
Fermi Explorer Mission нэртэй ашгийн бус байгууллага 2029 оны эцэс гэхэд хамгийн ойрын оддын систем болох Alpha Centauri руу аппарат хөөргөх зорилго зарлалаа. Амжилттай байсан ч 4.4 гэрлийн жилийн зайг туулахад 80 мянган жил хүрч болзошгүй.
Дэлгэрэнгүй унших
Энэ санаачилга од хоорондын аяллын бодит хязгаарыг тод сануулна: хөөргөх технологиос гадна чиглүүлэлт, эрчим хүч, харилцаа холбоо, маш урт хугацааны найдвартай ажиллагаа зэрэг асуудал бий. AI нь ийм олон хувьсагчтай аяллын замнал, шийдвэрийн хувилбаруудыг загварчлахад ашиглагдаж байна.
2029 он гэхэд хөөргөх зорилго нь амбицтай боловч аппарат Alpha Centauri-д хүний амьдралын хугацаанд хүрэхгүй. Ийм төслүүдийн ойрын өгөөж нь зорьсон оддоо хүрэхээс илүү автоном навигаци, алсын сансрын системийн туршилтад байж магадгүй.
6ScienceScienceDaily Technology
Хэт нимгэн материал дотор хоёр хэт дамжуулагч төлөв нуугдаж байжээ
Судлаачид ниобийн диселенид, танталын дисульфид гэх хоёр хэт нимгэн материал нэг биш, хоорондоо хүчтэй харилцдаг хоёр хэт дамжуулагч төлөвтэйг илрүүлжээ. Өмнө нь тэдгээрийг нэгэн төрлийн төлөвтэй гэж үзэж байсан байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Хэт дамжуулагч нь тодорхой нөхцөлд цахилгаан эсэргүүцэлгүй дамжуулах үзэгдэл юм. Хэт нимгэн материалын энэ нуугдмал бүтэц нь ийм төлөвийг хэмжих, тайлбарлахад бидний төсөөлснөөс илүү олон давхар физик үйлчилж байгааг харууллаа.
Энэ нь маргааш шууд шинэ төхөөрөмж болно гэсэн үг биш. Гэхдээ квант материалын зан төлвийг илүү нарийвчлан ойлгох нь бага алдагдалтай электроник, мэдрэгч болон квант технологийн ирээдүйн суурь судалгаанд ач холбогдолтой.