Future: AI-ийн хяналт, уургийн дизайн ба сансрын холбооны шинэ зангилаа

AI хэрэгслийн өрсөлдөөн “илүү чадвартай” гэх ерөнхий амлалтаас ашиглалтын нарийн тохируулга руу шилжиж байна. Ялангуяа бүтээгдэхүүн, контент, программын урсгалд AI оруулах багуудад үр дүнг давтан гаргах боломж чухал. Хөгжүүлэгчид шинэ моделийг бодит даалгавар, зардал, хариуны тогтвортой байдал, аюулгүй ажиллагааны шалгалтаар турших нь зөв. Нэг демо амжилттай болох нь үйлдвэрлэлийн орчинд найдвартай ажиллана гэсэн баталгаа биш.

Уураг зохиох ажилд боломжит хувилбар асар олон байдаг тул лабораторид туршихаас өмнө сайн нэр дэвшигчийг ялгах нь гол сорилт. Илүү оновчтой шүүлтүүр нь эм, фермент, үйлдвэрлэлийн биотехнологийн туршилтын хугацаа ба зардлыг бууруулж чадна. Гэхдээ тооцооллоор сайн харагдсан дараалал бодит эс, туршилтын орчинд заавал ажиллана гэсэн үг биш. Дараагийн чухал хэмжүүр нь лабораторийн баталгаажуулалтаар энэ аргын амжилтын хувь хэр өсөх вэ гэдэг юм.

Виртуал цахилгаан станц нь олон айл өрхийн жижиг төхөөрөмжийн хэрэглээ эсвэл нөөц эрчим хүчийг богино хугацаанд уялдуулж, оргил ачааллыг зөөлрүүлэх санаа юм. Шинэ том цахилгаан станц, шугам барихаас өмнө одоо байгаа нөөцийг илүү ухаалгаар ашиглах боломж олгодог. Оролцохын өмнө гэрээний нөхцөлийг нягтлах хэрэгтэй: батарей хэзээ цэнэгээ өгөх, төхөөрөмжийн удирдлагад хэн хандах, урамшуулал нь элэгдэл ба тав тухын өөрчлөлтийг нөхөх эсэхийг тооцох нь зүйтэй. Ийм загвар Монголд өргөн нэвтрэх эсэх нь ухаалаг тоолуур, тариф болон сүлжээний зохицуулалтаас хамаарна.

Алсын сансрын аппараттай харилцах нь зөвхөн пуужин, дуран бүтээхээс дутахгүй чухал дэд бүтэц юм. Тойрог замаас цааш ажиллаж буй аппаратын шинжлэх ухааны өгөгдлийг дэлхийд дамжуулах, команд илгээхэд Deep Space Network-ийн антеннууд түшиг болдог. Сар, Ангараг болон алсын огторгуйн даалгавар олшрох тусам холбооны цагийн хуваарь, дамжуулах багтаамж хомс нөөц болно. DSS-23-ын ашиглалтад орсон нь ирэх арван жилүүдийн олон даалгаварт бэлтгэж буй дохио юм.

AI дата төвийн тооцоолол өсөхийн хэрээр чип хоорондын өгөгдөл дамжуулалт гол саад болж байна. Фотоник холболт нь энэ урсгалыг нэмэх боломжтой ч оптик ба цахим бүрэлдэхүүнийг тус тусад нь шийдэхэд хангалтгүйг судалгаанууд харуулж байна. Чип үйлдвэрлэгчдийн дараагийн өрсөлдөөн зөвхөн транзисторын хэмжээнд бус, багцлалт, хөргөлт, дохионы тогтвортой байдал, туршилтын чанарт өрнөнө. Энэ нь AI серверийн үнэ, нийлүүлэлтийн хугацаа болон эрчим хүчний үр ашигт шууд нөлөөлнө.

Julia нь тоон тооцооллын гүйцэтгэл болон судалгаанд хэрэгтэй бичихэд хялбар байдлыг ойртуулах зорилготойгоор хөгжсөн. Судалгааны санааг туршилтын код болгох хурд чухал салбаруудад энэ нь онцгой ач холбогдолтой. Нэг хэл бүх хэрэгцээг орлохгүй ч өгөгдөл, симуляц, машин сургалт огтлолцох тусам техникийн багуудын хэлний сонголт стратегийн шийдвэр болж байна. Хэрэглэгчид хэлний сурталчилгаанаас илүү өөрийн багийн номын сан, ажилд авах боломж, одоогийн системтэйгээ нийцэх эсэхийг харьцуулах хэрэгтэй.