Future: AI-ийн шалгалт, эрсдэлийн загвар ба сансрын холбооны шинэ зангилаа

AI моделийн үнэлгээ нь зөвхөн оноо хэмжих асуудал биш. Үнэлэгч модель, байгууллага эсвэл хүлээгдэж буй үр дүнг урьдчилан мэдэхэд дүгнэлт хэлбийх эрсдэл гардаг. Давхар сохор арга нь энэ төрлийн нөлөөг багасгаж, харьцуулалтыг илүү шударга болгох зорилготой. Энэ арга өргөн хэрэглээнд орвол шинэ моделийн аюулгүй байдал, бодит ашиг тусын талаарх мэдэгдлийг бие даан шалгах соёлд ахиц авчирч болно. Гэхдээ ямар даалгавар, өгөгдөл, шалгуур ашиглаж байгааг ил тод болгох нь үр дүнгээс дутахгүй чухал хэвээр байна.

Гамшиг, цахилгаан тасалдал, нийлүүлэлтийн огцом доголдол зэрэг ховор үйл явдалд сургалтын бодит дата үргэлж хангалттай байдаггүй. Шинэ арга нь ийм цөөн ажиглагддаг, эсвэл огт тохиолдоогүй нөхцөлийг загварчилж, системийн эмзэг цэгийг урьдчилан харахыг зорьж байна. Энэ нь эрсдэлийн төлөвлөлтөд хэрэгтэй ч гарсан хувилбар бүр бодит таамаг гэсэн үг биш. Дараагийн чухал алхам нь эдгээр сценарийг инженерийн мэдлэг, орон нутгийн нөхцөл болон бодит туршилтаар нягтлах явдал болно.

Тооцооллын аргаар уураг зохиох нь эм, оношлуур, үйлдвэрийн биотехнологид том боломж нээдэг ч компьютер дээр сайн харагдсан загвар лабораторид ажиллахгүй байх нь түгээмэл. Судлаачид энэ зөрүүг багасгахын тулд байгалийн дараалалтай хэт адил байх хандлагаас холдохыг оролдож байна. Илүү олон боломжит дараалал судлах нь шинэ үйлчлэлтэй уураг олох магадлалыг өсгөж болох ч лабораторийн туршилт зайлшгүй хэвээр. Уг аргын бодит үнэ цэнэ нь хэдэн загвар бодитоор нийлэгжиж, тогтвортой ажиллаж, хүссэн үүргээ гүйцэтгэж байгаагаар хэмжигдэнэ.

Виртуал цахилгаан станц буюу VPP нь олон айлын ухаалаг төхөөрөмжийн хэрэглээг уялдуулж, оргил ачааллын үед сүлжээний дарамтыг бууруулдаг. Оролцогчдод урамшуулал, хямд тариф санал болгох нь бий ч төхөөрөмжийн удирдлагын эрх тодорхой хэмжээнд эрчим хүчний компанид шилжиж болно. Бүртгүүлэхээс өмнө урамшууллын нөхцөл, цахилгаан машин эсвэл батарейг хэдийд ашиглах боломж, гарах журам, хувийн мэдээллийн бодлогыг нягтлах хэрэгтэй. Монголд ийм загвар өргөн болоогүй ч айл өрхийн нарны эх үүсвэр, батарей нэмэгдэх тусам энэ ойлголт практик ач холбогдолтой болно.

Алсын сансрын аппарат дэлхийгээс холдох тусам сул дохиог хүлээн авах, тушаал дамжуулах дэд бүтэц илүү чухал болдог. Deep Space Network-ийн гурван бүс дэх том антеннууд тасралтгүй холбоо барих боломж бүрдүүлдэг бөгөөд шинэ таваг нь сүлжээний хүчин чадал, нөөц боломжийг нэмнэ. Сар, Ангараг болон гүн сансрын даалгавар олшрох тусам холбооны цагийн хуваарь хомс нөөц болж байна. Тиймээс сансрын өрсөлдөөнийг зөвхөн пуужин, аппаратын тоогоор бус тэднийг удирдах газрын дэд бүтцээр нь ч хэмжих хэрэгтэй.

HBM нь AI хурдасгуурт процессор ба санах ойн хооронд асар их өгөгдөл дамжуулах суурь эд анги болсон. Илүү олон давхарга нь багтаамжийг нэмдэг ч давхаргуудыг холбодог TSV сувгуудын талбай, дулаан гадагшлуулах шийдэл, угсралтын нарийвчлал зэрэг нь зэрэг хүндрэнэ. Энэ нь AI-ийн дараагийн өсөлтийн саад зөвхөн GPU биш гэдгийг сануулж байна. Санах ойн үйлдвэрлэлийн хүчин чадал, дэвшилтэт савлагаа, хөргөлтийн шийдэл хэр хурдан нэмэгдэх нь сервер, төхөөрөмжийн үнэ болон AI тооцооллын нийлүүлэлтэд шууд нөлөөлнө.