1ScienceMIT Technology Review
Хүүхэд хэл сурахдаа AI-ийг давсаар байна
Том хэлний моделууд хэлний чадвараа огцом ахиулсан ч хүүхэд цөөн жишээ, бодит харилцаа, орчны дохион дундаас хэлийг хэрхэн төгс сурдгийг бүрэн тайлбарлаж чадаагүй хэвээр байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Хүүхэд үгийг зөвхөн текстийн давтамжаар бус харц, дохио зангаа, зорилго, нийгмийн нөхцөлтэй нь холбон сурдаг. Энэ нь өнөөгийн AI-ийн хэлний чадвар гайхалтай боловч хүний суралцах механизмтай адил гэсэн үг биш гэдгийг сануулна.
Энэ ялгаа боловсролын технологи, хүүхдэд зориулсан AI туслах, хэлний моделийн үнэлгээнд чухал. Дараагийн ахиц нь илүү их датаас гадна бодит орчин, харилцан үйлдэл, учир шалтгааны ойлголтыг моделд хэрхэн оруулахаас шалтгаална.
Эх сурвалж: Kids outlearn AI—and we still don’t know why2ScienceMIT News AI
Ногоон аммиакийн гарцад шинэ материалын санаа
MIT-ийн судлаачид бордоо болон химийн үйлдвэрлэлд зайлшгүй хэрэгтэй аммиакийг чулуужсан түлшгүйгээр гаргах процессыг сайжруулж болох материалын чиглэлийг танилцууллаа.
Дэлгэрэнгүй унших
Аммиак нь хүнсний үйлдвэрлэлийн бордооны гол орц боловч өнөөгийн үйлдвэрлэл нь их хэмжээний эрчим хүч, нүүрстөрөгчийн ялгаруулалт шаарддаг. Шинэ судалгаа нь энэ урвалын үр ашгийг нэмэх материалын шинж чанарыг илүү нарийн ойлгохыг зорьжээ.
Лабораторийн үр дүнг үйлдвэрийн түвшинд хүргэхэд удаан хугацаа, хямд сэргээгдэх цахилгаан, тогтвортой катализатор хэрэгтэй. Гэхдээ амжилттай масштабжвал бордоо, тээврийн түлш, эрчим хүч хадгалах салбарт бодит нөлөө үзүүлж болно.
Эх сурвалж: Paving the way for greener ammonia production3SpaceSpaceNews
Дэлхий ажиглах 6,500 гаруй хиймэл дагуул хөөрнө гэсэн төсөөлөл гарчээ
Novaspace-ийн тооцоогоор 2035 он хүртэл дэлхий ажиглах зориулалттай 6,500-аас олон хиймэл дагуул хөөрч, үйлдвэрлэлийн орлого нь 155.9 тэрбум ам.долларт хүрч магадгүй байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Эрэлт нь зөвхөн зураг авахаас хэтэрч байна. Засгийн газрууд гамшгийн хяналт, хил хамгаалалт, уур амьсгал, газар тариалан, дэд бүтцийн мониторингийн датаа өөрийн хяналтад байлгахыг зорьж байгаа нь зах зээлийг тэлж байна.
Гол асуулт нь хиймэл дагуулын тоо биш, цугларсан мэдээллийг хэн хурдан бөгөөд найдвартай ашиглах вэ гэдэгт шилжинэ. Өгөгдөл боловсруулах, холбооны зурвас, тойрог замын аюулгүй байдал энэ өсөлтийн гол хязгаарлагч болно.
Эх сурвалж: New Novaspace forecast: 6,500+ EO satellites to launch by 20354ProductsSemiconductor Engineering
2 нм-ээс доош чипүүд олон жижиг “die”-г нэгтгэх рүү шилжиж байна
Транзистор улам жижигрэхийн хэрээр нэг аварга чип үйлдвэрлэхээс илүү олон тусдаа тооцооллын хэсгийг багцлан холбох multi-die архитектур гол чиглэл болж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Энэ арга нь логик, санах ой, I/O зэрэг өөр өөр хэсгийг хамгийн тохиромжтой үйлдвэрлэлийн процессоор хийх боломж олгодог. Ингэснээр чипийн цар хүрээ, гүйцэтгэлийг өсгөх ч хэсгүүдийн хоорондын холболт, дулаан, туршилт нь илүү төвөгтэй болно.
AI сервер, ухаалаг утас, өндөр хүчин чадлын тооцоололд ийм багцлалт улам түгээмэл болно. Харин салбарын өрсөлдөөн транзисторын хэмжээнээс гадна багцлалтын технологи, санах ойн ойролцоо байрлал, нийлүүлэлтийн сүлжээгээр шийдэгдэх төлөвтэй.
Эх сурвалж: Multi-Die Assemblies Dominate At 2nm And Below5ScienceScienceDaily Technology
Жижиг “согог”-ийг ашигласан бүрхүүл дулаан дамжуулалтыг 5.5 дахин нэмэгдүүлжээ
Судлаачид конденсацын үед усны дуслыг хурдан үүсгэж, салгадаг хэт нимгэн бүрхүүл бүтээснээр зэс хоолойн дулаан дамжуулалтыг уламжлалт зэсээс 5.5 дахин сайжруулсан байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Өмнө нь саад гэж үздэг байсан полимерийн бичил бүтэц дусал үүсэх цэг болж, дуслууд хурдан салснаар гадаргуу дахин дахин хөрөх боломжтой болжээ. Энэ нь дулаан солилцооны энгийн мэт боловч чухал физикийн асуудлыг материалын загвараар шийдсэн жишээ юм.
Хэрэв бүрхүүл нь удаан эдэлгээтэй, хямд үйлдвэрлэгддэг бол цахилгаан станц, хөргөлтийн систем, ус цэвэршүүлэх болон дата төвийн хөргөлтөд хэрэглэж болно. Дараагийн шалгалт нь бодит үйлдвэрийн орчинд зэврэлт, бохирдол, олон жилийн элэгдлийг хэр даах вэ гэдэг болно.
Эх сурвалж: Scientists turn tiny “defects” into a 5.5x heat transfer boost