AI-ийн хамгаалалт, эрүүл мэндийн дата ба Ангарагийн шинэ дүрс

LLM нь хэрэглэгчийн заавар, гаднын контент, системийн дүрмийг нэг ижил хэлбэрийн өгөгдөл болгон боловсруулдаг учраас хортой зааврыг найдвартай ялган хаах нь сууриараа хүндрэлтэй гэж судлаачид үзэж байна. Ялангуяа агент хэлбэрээр файл, имэйл, дотоод системтэй холбогддог AI-д энэ нь илүү том эрсдэл болно. Байгууллагууд AI-г нууц мэдээлэл, төлбөр, кодын сан, админ эрхтэй шууд холбохоос зайлсхийж, зөвшөөрлийг нарийвчлах, тусгаарлагдсан орчин ашиглах, хүний баталгаажуулалт үлдээх шаардлагатай. Цаашид моделийн хамгаалалтаас гадна системийн архитектурын хамгаалалт гол шалгуур болно.

Хөгжим үүсгэх AI-ийн өрсөлдөөн одоо зүгээр богино клип гаргахаас илүү хэрэглэгчийн санааг хянаж болохуйц бүтээл болгох руу шилжиж байна. Аяны бүтэц, үг, хоолойг тус тусад нь илүү сайн чиглүүлэх боломж нь бүтээлчдийн туршилтын зардал, хугацааг бууруулж чадна. Гэхдээ ийм хэрэгсэл өргөжихийн хэрээр сургалтын дата, дуу хоолойн зөвшөөрөл, зохиогчийн эрхийн асуудал дагаад хурцадна. Хэрэглэгчид үүсгэсэн бүтээлийн лиценз, арилжааны ашиглалтын нөхцөлийг нийтлэхээсээ өмнө заавал нягтлах хэрэгтэй.

PhysioNet нь зүрхний бичлэг зэрэг физиологийн өгөгдлөөс эхлэн эмнэлзүйн олон төрлийн мэдээллийг судалгаа, алгоритмын үнэлгээнд ашиглах орчин бүрдүүлсэн. Стандартчилсан, чанартай нээлттэй өгөгдөл нь эрүүл мэндийн AI-г өөр өөр судалгаагаар харьцуулж, дахин шалгах суурь болдог. Эмнэлгийн AI-д моделийн чадвараас гадна дата авах зөвшөөрөл, нууцлалгүйжүүлэлт, төлөөлөх чанар чухал. Ийм сангууд олон улсын судалгааг хурдасгах ч тодорхой хүн ам, эмнэлгийн орчны дата дутуу бол алгоритмын гажуудал үүсэх эрсдэл хэвээр байна.

Геотермийн станцын гол бэрхшээл нь газрын доорх дулаан, усны урсгал цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж, цахилгаан үйлдвэрлэл нь буурах явдал. Шинэ тооцоолол, өрөмдлөг болон нөөцийн удирдлагаар одоо байгаа байгууламжийн ашиглалтыг сэргээх нь шинэ станц барихаас хурдан, хямд гарц байж болно. AI дата төвүүдийн эрчим хүчний эрэлт өсөхийн хэрээр тасралтгүй ажиллах цэвэр эх үүсвэрийн үнэ цэнэ нэмэгдэж байна. Геотерм нь нар, салхийг нөхөх суурь чадал болж болох ч тухайн газрын геологи, усны нөөц, хөрөнгө оруулалтын эрсдэлээс амжилт нь ихээхэн шалтгаална.

Ийм олон өнцөгт хагарал нь чулуулаг хатах, температурын хэлбэлзэл эсвэл ус, давстай холбоотой эртний орчны ул мөр байж болох юм. Curiosity өмнө нь ийм хэлбэрийн жижиг хэсгүүдийг харж байсан ч энэ удаагийн өргөн талбай нь тухайн газрын геологийн түүхийг илүү нарийвчлан тайлах боломж өгнө. Дараагийн алхам нь ровероор химийн найрлага, чулуулгийн давхаргыг шинжлэх явдал. Ангараг дээр ус хэр удаан, ямар нөхцөлд тогтнож байсан бэ гэдэг асуултад хариулахад ийм жижиг хээ ч чухал өгөгдөл болдог.