1AIMIT News AI
AI таны түлхүүр хаана үлдсэнийг сануулж чадах уу?
MIT-ийн судлаачид робот орчноо судлах явцдаа харсан объектуудын байршил, дэлгэрэнгүй мэдээллийг үр ашигтай хадгалах “орон зайн ой санамж” систем бүтээжээ. Энэ нь гэр, агуулах, эмнэлэг зэрэг бодит орчинд роботыг илүү хэрэгтэй туслах болгох нэг алхам юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Өнөөдрийн робот, AI системүүд объект танихдаа сайн болсон ч “юу хаана байсан бэ?” гэдгийг удаан хугацаанд, эмхтэй хадгалах нь хэцүү хэвээр. MIT-ийн шинэ арга нь орчныг бүхэлд нь хүнд өгөгдөл болгон хадгалахгүйгээр хэрэгтэй объект, байрлалын мэдээллийг цэгцтэй санахад чиглэж байна.
Хэрэглээний хувьд энэ нь гэрийн туслах робот, үйлдвэрийн шалгалт, хайлт-аврах ажиллагаанд хэрэгтэй байж болно. Дараагийн чухал асуулт нь ийм ой санамж өөрчлөгддөг, замбараагүй бодит орчинд хэр найдвартай ажиллах вэ гэдэг байна.
2AIMIT News AI
MIT шинэ үйлдвэрлэлийн технологийг бодит хэрэглээнд ойртуулах санаачилгаа эрчимжүүлж байна
MIT-ийн Initiative for New Manufacturing эхний жилдээ судалгаа, хүний нөөцийн сургалт, үйлдвэрлэлийн түншлэл гэсэн гурван чиглэлээр ажиллаж, шинэ үйлдвэрлэлийн технологийг лабораториос бодит хэрэглээ рүү хурдан шилжүүлэх зорилгоо ахиулжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
AI, роботик, шинэ материал, автоматжуулалт зэрэг технологи үйлдвэрлэлийн салбарыг өөрчилж байгаа ч зөвхөн шинэ төхөөрөмж хангалтгүй. Компаниудад турших орчин, мэргэшсэн ажиллах хүч, нийлүүлэлтийн сүлжээтэй нийцэх хэрэгжүүлэх арга хэрэгтэй.
MIT-ийн энэ санаачилга нь технологийн хөгжлийг ажлын байр, сургалт, үйлдвэр доторх нэвтрүүлэлттэй хамтад нь харахыг оролдож байна. Монголын уншигчдад өгөх дохио нь тодорхой: ирээдүйн үйлдвэрлэл зөвхөн “ухаалаг машин” биш, харин түүнийг ажиллуулах ур чадвар, процесс, түншлэлийн асуудал болно.
3ScienceScienceDaily Technology
Хэт дамжуулагчийн нано шинэчлэл илүү үр ашигтай электроникт ойртуулж магадгүй
Шведийн судлаачид хэт нимгэн хэт дамжуулагч материалын доорх гадаргууг нано түвшинд өөрчилснөөр илүү өндөр температур, хүчтэй соронзон оронд хэт дамжуулагч төлөвөө хадгалах боломжтойг харуулжээ. Энэ нь алдагдал багатай электроник, мэдрэгч, квант төхөөрөмжийн ирээдүйд чухал байж мэднэ.
Дэлгэрэнгүй унших
Хэт дамжуулагч материал цахилгааныг эсэргүүцэлгүй дамжуулж чаддаг ч ихэвчлэн маш хүйтэн орчин, хязгаарлагдмал нөхцөл шаарддаг. Тиймээс практик электроникт өргөн ашиглахад температур болон соронзон орны тэсвэр хамгийн том саад байсаар ирсэн.
Энэ судалгаа шууд хэрэглээнд бэлэн бүтээгдэхүүн гэсэн үг биш. Гэхдээ материалын доорх бүтцийг нарийн “сэлбэж” гүйцэтгэлийг сайжруулж болдгийг харуулсан нь чип, квант тооцоолол, өндөр мэдрэмжтэй төхөөрөмжийн судалгаанд шинэ зам нээж магадгүй.