1AIMIT News AI
AI дата төвийн хөргөлтийг цөмийн технологийн санаагаар сайжруулах стартап
MIT-ээс төрсөн Ferveret стартап AI чипүүдийг хөргөхөд шаардагдах эрчим хүч, усны хэрэглээг бууруулах цөмийн салбараас санаа авсан хөргөлтийн систем хөгжүүлж байна. Дата төвийн өсөлт зөвхөн чип, серверийн асуудал биш, дулаан, ус, цахилгааны бодит хязгаартай тулгарч байгааг энэ жишээ харуулж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
AI үйлчилгээний өртөг өсөх тусам дата төвийн хөргөлт стратегийн асуудал болж байна. Хүчтэй GPU, accelerator-ууд илүү их дулаан ялгаруулдаг тул хөргөлтийн үр ашиг нь зардал, найдвартай ажиллагаа, байгаль орчны зөвшөөрөлд шууд нөлөөлнө.
Монгол уншигчдын хувьд энэ нь “AI хаана байрших вэ?” гэсэн асуулттай холбоотой. Хүйтэн уур амьсгал давуу тал байж болох ч ус, цахилгаан, сүлжээний дэд бүтэц шийдэх хүчин зүйл хэвээр; дараа нь Ferveret шиг шийдлүүд бодит дата төвд хэр батлагдахыг харах хэрэгтэй.
2AIMIT News AI
MIT: Мэдээг AI-аар унших нь худал мэдээлэл таних чадварыг сулруулж магадгүй
MIT Media Lab-ийн судалгаагаар GPS-д хэт найдах нь чиг баримжааг сулруулдагтай адил AI-д мэдээний үнэн зөвийг даатгах нь хэрэглэгчдийн хуурамч мэдээлэл ялгах чадварыг муутгаж болзошгүй гэж үзжээ. AI туслахууд хурдан нэгтгэл өгдөг ч шүүлтүүртэй унших дадлыг орлох ёсгүй гэсэн дохио юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Гол эрсдэл нь хүмүүс эх сурвалж, баримт, хэл найруулгын сэжүүрийг өөрсдөө шалгахгүй болох явдал. AI зөв хариулж байсан ч хэрэглэгчийн “мэдээллийн булчин” сулрах боломжтой гэсэн санаа нь боловсрол, редакц, платформуудад чухал.
Практик хэрэглээнд AI-г эцсийн шүүгч биш, эхний тайлбарлагч гэж харах нь зөв. Ялангуяа улс төр, эрүүл мэнд, санхүүгийн мэдээ уншихдаа эх сурвалж руу орж шалгах, олон эх сурвалж харьцуулах, AI-ийн ишлэл үнэхээр байгаа эсэхийг нягтлах дадал улам хэрэгтэй болно.
3SpaceNASA Technology
NASA сарны урт даалгаварт роботын “оюун”-ыг бэлдэж байна
NASA урт хугацааны сарны нислэгүүдэд роботыг энгийн, давтамжтай ажлуудыг гүйцэтгүүлэх замаар сансрын нисэгчдэд шинжлэх ухаан, хайгуулд илүү их цаг гаргахыг зорьж байна. Үүний тулд хөдөлгөөний нарийн удирдлага, шийдвэр гаргалт, объект таних зэрэг роботын чадварууд шаардлагатай.
Дэлгэрэнгүй унших
Сансарт робот ашиглах нь зөвхөн “хүн орлуулах” тухай биш. Тоос шороо, холбооны саатал, аюултай орчин, хязгаарлагдмал хүний цаг зэрэг нөхцөлд робот өөрөө илүү ухаалаг, найдвартай ажиллах шаардлагатай болдог.
Энэ чиглэлийн технологи үйлдвэр, агуулах, уул уурхай, эрчим хүчний байгууламж зэрэг дэлхий дээрх салбаруудад ч дамжих боломжтой. Дараа нь NASA эдгээр системийг сарны бааз, Artemis-ийн даалгавар, хувийн сансрын компаниудтай хэрхэн уялдуулахыг ажиглах нь зүйтэй.